为监测市场利率,人民开展标准化存贷款抽样统计,逐笔采集样本单位每笔!存贷款的、产品类型、客户类型、期限、额度、利率和、资产质量!等,信息,统计对象包括全国500余家法人金。融机构的5000余家顶层支行,每月采集近1亿笔存贷款的明细数据;2018年,“一行两、会一局”共同建立!了金融:机构资管产品!逐笔;统计制度,实现对约80万亿元金;融机构资管!产品的全覆盖。根据制度,将对每只产?品进行从来“源到运用、从发行!到终“止的全生命周期统计,实现对复杂资管产品的全方位统计。

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特斯拉收涨13.73%,盘中。创股;价新高超968美元,近5个月涨幅达、301%!

文章。介绍,以需求为,导向,目前我,国在金融统计工?作中,运用大数据方法进行了以下探索。

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中国人民银行调查统计司司长阮健弘日前在《中国金融》撰文介绍了采用大数据方法开展金融统计工作的初步尝”试。文章称,在金融业“综合、统!计工作;中运用大数?据手段,能大幅提高金融业综合统计的效率、准确率和针对性,能更、好地满足货币政策和金融稳定政策的需、要。

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原标题:阮健弘:金融业综合统计中运用大数据 可更好满足货币政策和金融稳定政策需要

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文章称,下一步将从以下方面继续;推进金融统计:工作。一是做好国家金;融基础数据库的顶层设计工作。二是做好金融:统计规划实施和数据中心业务建设工作。三是做好基础设施建设?工作。四是做?好数据分!析工作。五是加;快金融;数据治“理工作。

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二是探索打通内外部数据,库,实现数据关;联,更好支持金融控股公司和系统重要性金融机构等;统计。将不同来源的数据进行关联能更好地进行关联性监测。数据关“联分”为内部关联和外部,关联。内部关联”是对内部已有的数据进行”梳理,建立关联关系;外部关联是运用外部成?熟的数;据库,打通内、外部各种数据库。数据关联”建立后就。可以监”测股权链、担保链、资金链等较为复杂的关联关,系,实现对金融机构、金融市场、金融交!易对手、金融活动的刻画,分解、金融体:系复杂性,反映金融、机构关联,性,体现金融市?场传染性。

一是建立逐笔统计,<s;trong>原标题:阮健弘:金融业综、合统计中运用大数据 可更好满足货币政策和金融稳定”政策需综合</s;trong>采集符合大数据量级的数据,满足结构化和复杂性的数据需求,更好支持:信贷收支、杠杆率和资管等:统计。当前,具有;大数据特”征:的金“融统计:包括“标准化存贷款抽样统计和金融机构资产管理产品统计等。

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